인공 지능은 이제 얼굴 인식, 자율 주행 자동차, 데이터 분석, 스마트 홈 등에 구현된 것으로 널리 알려져 있습니다. 그러나 AI는 우리의 사회경제적 삶에도 영향을 미칩니다.
향후 15년 이내에 모든 미국 직업의 거의 절반이 게스트 게시가 자동화될 수 있습니다. 이 새로운 컴퓨터화의 물결이 과거와 다른 점은 산업혁명 이전에는 생산성을 여성알바 높이고 인간의 삶을 편하게 만드는 혁신이 이루어졌다는 것입니다. 같은 양의 인간 작업을 사용하여 더 많은 혁신이 이루어지면서 상품과 서비스의 생산 속도가 증가했습니다. 혁신은 일자리를 없앨 뿐만 아니라 시장에 더 나은 일자리를 창출할 것입니다.
명확한 진행 상황을 볼 수 있습니다. 처음에 우리는 대부분 농업 사회로 시작하여 산업 혁명 이후 생산 사회로, 그 다음에는 자동화가 널리 보급됨에 따라 일자리를 제공했습니다. 이제 정보화 시대가 도래했습니다. 우리는 이전보다 훨씬 더 빠른 속도로 기계가 작업을 대신하는 것을 보기 위해 주위를 둘러봅니다. 정보화 시대는 호황을 누리고 있지만 일자리 창출은 줄어드는 것 같습니다. 예를 들어, 1979년 제너럴 모터스는 약 80만 명의 직원을 고용했고 미화 110억 달러의 수익을 올렸습니다. 2012년으로 빠르게 넘어가서 Google은 58,000달러로 140억 달러를 벌었습니다. 이것은 사과와 오렌지를 비교하는 것처럼 보일 수 있지만 Google은 과거에 새로운 일자리를 창출한 혁신적인 신산업의 예입니다.
오래된 산업은 처음 만들어졌을 때처럼 시장에 많은 것을 제공하지 않습니다. 예를 들어 자동차는 이를 수용할 인프라와 도시를 만들어 오늘날 우리가 알고 있는 미국을 형성했습니다. 수백만 명이 자동차 때문에 직간접적으로 일자리를 찾았고 수십 년의 투자가 이를 가능하게 했습니다. 오늘날 자동차 산업의 혁신은 예전만큼 많은 일자리를 창출하지 않습니다. AI와 관련된 이러한 혁신과 관련하여 해야 할 일이 많습니다. 자율주행차와 새로운 감지 기술은 사고와 인명 손실을 전반적으로 줄여 삶의 질을 향상시킬 것이지만, 원래 자동차처럼 수백만 개의 일자리를 창출하지는 못할 것입니다. 반면에 인터넷은 새로운 산업을 창출했습니다. 그러나 그들은 인구 증가를 설명하거나 인터넷으로 인해 어려움을 겪고 있는 산업을 수용할 만큼 많은 일자리를 창출하지 못하고 있습니다. YouTube는 독립적인 뉴스 조직이 수백만 명의 시청자에게 도달하는 좋은 예입니다. 텔레비전의 표준 뉴스 스튜디오가 같은 수의 사람들에게 도달하는 데 필요한 사람 수의 일부만 사용합니다.
인간의 진보는 분업을 기반으로 합니다. 우리가 발전함에 따라 우리의 직업은 더욱 전문화되었습니다. 자동화는 좁게 정의되고 예측 가능한 작업에 능숙하며 이것이 공장 작업을 파괴한 것입니다. 그러나 이제 일부 복잡한 작업도 여러 대의 기계로 자동화할 수 있는 기본 구성 요소로 분해할 수 있으므로 사람들이 전문화할 여지가 없습니다. 디지털 기계는 알고리즘과 같은 데이터를 여러 번 분석하여 스스로 학습하고 가르칠 수 있습니다. 그리고 최근 몇 년 동안 인간은 모든 것에 대한 데이터를 수집하기 시작했습니다. 행동, 날씨 패턴, 의료 기록, 통신 시스템, 여행 데이터, 심지어 개인 데이터까지. 이것은 인간이 어떻게 일을 하는지에 대한 정보 아카이브를 만들었고, 기계는 이러한 일을 더 잘하기 위해 이 정보를 사용할 수 있습니다. 우리는 오늘날에도 이런 일이 일어나는 것을 목격할 수 있습니다.
샌프란시스코에 기반을 둔 한 회사는 프로젝트 관리 소프트웨어를 사용하여 중간 관리직을 없애기 시작했습니다. 이 소프트웨어는 자동화할 수 있는 프로젝트를 위임하고 전문적인 사람의 개입이 필요한 부분을 결정합니다. 이로 인해 프리랜서를 고용하여 이러한 프로젝트에 참여하고 프로젝트가 완료될 때까지 개별 성과를 추적했습니다. 그래서 중간관리자를 없애면서 프리랜서를 위한 일자리를 만들었다. 그러나 이러한 작업을 추적하여 학습 알고리즘이 작업에 대한 데이터와 작업으로 구성된 작업을 수집할 수 있도록 하여 소프트웨어가 결국 프리랜서를 고용하고 작업을 자동화할 필요가 없도록 했습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 첫 해에는 50%, 두 번째 해에는 또 다른 25%의 비용을 절감할 수 있습니다.
이것은 많은 사례 중 하나일 뿐이지만 시간이 지남에 따라 천천히 더 적은 수의 인간이 이와 같은 작업을 수행하고 기술이 덜 필요한 다른 작업을 수행하게 될 것임이 분명합니다. 일자리 교체만이 일어나야 할 유일한 일이 아니라 일자리 성장도 필요합니다. 늘어나는 인구는 일자리 창출에 달려 있는데, 과거에는 혁신을 통해 해결했습니다. 그러나 1973년 이후 미국에서 새로운 일자리 창출이 줄어들기 시작했고 2000-2010년은 미국에서 일자리의 총량이 증가하지 않은 첫 10년이었습니다. 인구 증가를 따라잡으려면 한 달에 15만 개의 일자리를 만들어야 하는데, 이는 나쁜 소식을 의미합니다. 이러한 일자리 고갈은 생활 수준에도 영향을 미치기 시작했습니다. 나